Logger Script

진스웰 BCT

본문 바로가기

并非所有乳腺癌患者都要罹受化疗的痛苦

GenesWell BCT 可以帮助分析乳腺肿瘤的特征并预测10年的预后

乳腺癌预后

如果被诊断为早期乳腺癌1期和2期

通常激素受体阳性和HER-2 阴性患者的生存率高。


和其他肿瘤比较时,
乳腺癌的生存率非常高,
尤其对一部分激素受体阳性(ER/PR+), HER2阴性(HER-2-)患者来说, 即便没有接受化疗, 仅凭内分泌疗法也有非常好的预后

5/10年总生存率
手术患者 (2001~2012)

GenesWell BCT

GenesWell BCT 针对亚洲人乳腺癌的样本进行分析后开发, 验证,是更适宜于亚洲人的检验

准确的预后基因群 出色的预后算法
  • 差异化的生物标志物
  • 准确的预后评估性能
  • 经独立临床小组验证算法

在评估远端转移风险几率和化疗受益后制定治疗方案

预测10年远端转移概率

GenesWell BCT 可以预测10年内远端转移风险。评估为低风险人群的远端转移率低,并且化疗受益低。

更多内容

预测化疗受益

评估为高风险的人群接受化疗后可降低远端转移风险。

更多内容

Geneswell 和其他同类产品比较

项目 GenesWell BCT O M P E
针对亚洲人做验证 o x x x x
对不同乳腺癌亚型的研发和验证 o x x x x
反映病人的临床变量 o x x o o
免疫基因检验 o x x x x
覆盖绝经前和绝经后女性 o o o x x
评估化疗受益 o o o x o
预判远期复发 o o x o o
检验所需时间 7天 2周 2周 2周 2周
回顾性研究 o o o x x
风险比(高 v.s.低) 8.57
(2.80-26.25)
5.20
(2.70-10.10)
5.44
(1.82-16.28)
3.96
(2.18-7.20)
4.27
(2.74-6.67)

GenesWell BCT vs. 对比以临床信息为基础的预后预测手段

为了验证疾病预后的预测模型的准确度,国际上通常采用符合率(C-Index)来评估预测能力指数。C-Index 越接近1,预后的预测模型准确度越高。

  • PREDICT, SNAP, NPI 分数: 根据患者的年龄、肿瘤大小、淋巴转移个数、组织学等,患者的临床信息进行线上预测模型。这些模型是基于统计学分析类似患者的预后后,得出的概率结果。
  • 病理分期: 对手术摘除的细胞经行病理学检查后的分期。通过显微镜观察和正常细胞的差异来进行判断。
  • 组织学分级: 通过肿瘤细胞的组织学分化程度,根据肿瘤生长速度和扩散速度分为1~3个阶段。

目标患者

GenesWell BCT 适应人群的确认方法
GenesWell BCT 的适应人群为HR阳性/HER-2 阴性及淋巴结转移少于3个的乳腺癌早期患者。

  • 1STAGE 1&2
    1

    乳腺癌分期方法
    早期乳腺癌1,2期 患者

    阶段 肿瘤大小 淋巴结转移 其他脏器侵染
    1A ≤ 5cm
    1B ≤ 5cm 淋巴结轻微转移少于3个
    2A ≤ 5cm 淋巴结转移少于3个
  • 2ER+ / PR+
    2

    确认激素受体状态
    激素受体阳性

    雌性激素和黄体酮的过度分泌会促进癌细胞生长。激素受体阳性的患者通过内分泌疗法可以抑制癌细胞的生长。

    * ER: Estrogen Receptor雌性激素受体
    * PR: Progesterone Receptor 黄体酮受体
    如果两者中任何一个激素受体为阳性,可以被认为是激素受体阳性乳腺癌患

  • 3HER2-
    3

    确认HER2 状态
    HER2 阴性

    HER2 蛋白的高度表达和乳腺癌转移和复发呈高度相关性。一般而言,HER2 阳性患者使用单克隆抗体治疗会有比较好的受益。

    GenesWell BCT 仅适用于 HER2 阴性乳腺癌患者。

  • 4pN0/1
    4

    确认淋巴结转移个数
    无淋巴结转移或转移个数少于3个

    GenesWell BCT 适用于淋巴结转移少于3个的早期乳腺癌患者

    * pN0: No positive lymph node 无淋巴结转移
    * pN1: 1~3 positive lymph nodes 1~3个淋巴结转移

BCT 评分

如何看待预后评分?

GenesWell BCT 报告根据BCT评分提供远端转移的几率。